SOOJLE
수즐 커뮤니티
수즐 커뮤니티
  • SOOJLE Document
  • 프로젝트 요약
  • Untitled
  • 프로젝트 개요
    • 프로젝트 소개
    • 추진 배경 및 필요성
    • 프로젝트 내용
      • 기능적 요구사항
      • 비기능적 요구사항
    • 개발환경 및 팀 구성
    • 워크플로우
      • 계획 수립 & 설계
      • 데이터 수집 및 정규화
      • 인공지능 개발
      • 서비스 모듈 개발
      • 성능 평가 및 보고
    • 프로젝트 예산 내역
  • 사전조사 & 의사결정
    • 사전조사
      • 재학생 대상 사전조사
      • 수집 URL 대상 목록
        • 세종대학교 직할
        • 세종대학교 학과
        • 공식 공지사항
        • 세종대 평생교육원
        • 외부 웹사이트
      • 학습 모델 사전조사
        • LSA - 잠재 의미 분석
        • LDA - 잠재 디리클레 할당
        • Word2Vec - 워드투벡터
        • FastText - 패스트텍스트
    • 의사결정
      • 사용자 인증 방식 의사결정
      • 데이터베이스 의사결정
        • MySQL vs MongoDB 성능 분석
      • 토픽별 의사결정
      • 부가 기능 의사 결정
  • 프로젝트 설계
    • 시스템 구조 설계
    • 핵심 기능 설계
      • 데이터 크롤러 설계
      • 게시물 토픽 정의 및 분류
      • 사용자 관심분야 측정
      • 뉴스피드 설계
        • 사용자-문서 유사도(Recommendation Score)
        • FaS (관심 분야 및 유사도 측정 - 추가)
        • 토픽 뉴스피드 목록
      • 검색 알고리즘 설계
        • 검색 알고리즘 1차 설계
        • 검색 알고리즘 1차 개선안
        • 검색 알고리즘 2차 설계
    • 요구사항 목록
      • DB 요구사항
      • 기능 요구사항
      • 품질 요구사항
      • 관리 요구사항
  • DB
    • 구조 설계
    • 테이블 명세
  • 데이터 크롤러
    • 데이터 크롤러 개요
    • 크롤링 URL 선정
    • 크롤러 구현을 위한 사전조사
    • 크롤러 개발 과정
      • 크롤러 프로그램 설계
      • 크롤러 규격화
      • 크롤러 정규화
      • 데이터 정제 과정
      • 에러 핸들러 구현
      • 배포 환경 이식을 위한 Porting
    • Issue & Exception
    • 결과 보고
  • 인공지능 개발
    • 인공지능 개발 개요
    • NLP 스터디
      • Bag of Words(BoW)
      • Document Term Matrix(DTM)
      • TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)
      • 문서 유사도(Document Similarity)
    • 데이터 전처리 과정
    • 개발 과정
      • 토크나이저 구현
      • LDA 모델 학습 및 구현
    • LDA 학습 모델링
      • 1차 파라미터 튜닝 결과 (NUM_TOPICS)
      • 2차 파라미터 튜닝 결과 (NUM_TOPICS)
      • 3차 파라미터 튜닝 결과 (NUM_TOPICS)
      • NUM_TOPICS 파라미터 의사결정
      • 4차 파라미터 튜닝 결과 (PASESS, ITERATION)
      • 최종 학습 모델 명세
    • Word2Vec(FastText) 학습 모델링
    • Issue & Exception
    • 성능 분석 결과
  • BackEnd
    • 서버 구축 및 배포
      • SOOJLE 서버 구조
      • 상용 서버 (UWSGI + NGINX) 구축
      • HTTPS 서버 구현
    • API 문서 개요
    • API 목록
      • Analysis
      • Auth API
      • Newsfeed API
      • Post API
      • Search API
      • Admin API
    • 세종 Auth API
    • 통계 기능 설계
    • Issue & Exception
    • 성능 분석 결과
  • FRONTEND
    • 프론트엔드 설계 개요
    • 디자인 설계 의사결정
      • 디자인 컨셉 및 기능 정의
      • 컴포넌트 디자인
      • Logo Variation
    • 화면 흐름도
    • 페이지 UI 명세
      • Main Page
      • Header
      • Footer
      • Mobile Control Bar
      • Login Page
      • Timeline Page
      • Menu Page
      • Hyperlink Icons Page
      • Search Component & Mobile Search Modal
      • Search Page
      • Post Block
      • Snackbar
  • 프로그램 배포
    • 프로그램 개요
    • 시스템 아키텍쳐
    • 주요 기능 및 명세
    • 프로그램 테스트
    • 구현 결과물 배포
  • 마무리
    • References
  • SOOJLE AI
  • SEJONG AUTH
  • IML Tokenizer
  • SOOJLE Crawler
  • SOOJLE Frontend
  • SOOJLE Backend
Powered by GitBook
On this page
  • 개요
  • 대표 토픽 선택사항
  • 의사결정

Was this helpful?

  1. 사전조사 & 의사결정
  2. 의사결정

토픽별 의사결정

개요

SOOJLE의 뉴스피드 기능 중, 토픽 뉴스피드는 사용자의 관심 여부와 상관없이 세종대학교 구성원 전반이 공통적으로 관심을 가질 만한 대표 토픽을 선정하여 관련된 정보를 뉴스피드로 따로 제공해야 한다. 이에 따라 본 문서에서는 토픽별 뉴스피드에 등록된 대표적인 토픽을 선정하는 것에 대하여 기술한다.

대표 토픽 선택사항

  • 학사 공지

  • 취업&진로

  • 알바&구인

  • 교내행사

  • 공모전&대외활동

  • 자유, ... ETC

의사결정

대표 토픽을 결정된 사항은 다음과 같다.

토픽 명칭

관련 키워드

대학교

교내, 학사, 공지, 수강편람, 입학, 장학, ...

진로 & 구인

취업, 채용, 인턴, 정규직, 진로, ...

공모전 & 행사

총학생회, 공모전, 퀴즈, 활동, ...

동아리 & 모임

동아리, 봉사, 모임, ...

장터

중고책 장터, ...

자유

세종냥이, 연애, 건강, 스포츠,...

해당 의사결정은 학교 내부에서 재학생을 대상으로 설문조사를 실시한 통계 자료에 기반한다. 자세한 항목은 아래를 참고한다.

PreviousMySQL vs MongoDB 성능 분석Next부가 기능 의사 결정

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

재학생 대상 사전조사